产品分类
- 产品描述
- 技术参数
- 配置清单
- 其他资料
-
- 商品名称: 非靶脂质绝对定量
- 商品编号: nt-Lipidomics-s
- 品牌: SANGSHAI
- 型号: nt-Lipidomics-s
- 质保期: -
- 应用: 生信分析
- 类型: 其他
- 国别: 中国
30个工作日
一、产品简介
非靶向脂质组学是一种基于LC-MS/MS开发，针对生物样本中脂质进行超高通量分析的产品。该产品使用针对性的脂质提取方法和脂质亲和的色谱系统，搭配高分辨率质谱，最大程度实现对脂质分子的高通量分析，并可以通过添加脂质亚类内标实现绝对定量。
将检测和LipidSerach数据库进行一级、二级信息的匹配，实现脂质分子的定性和定量。该产品能够系统性解析生物体脂质组成和表达变化，可有效帮助研究脂类家族、脂质分子在各种生物过程中的改变与功能。
二、技术流程
非靶向脂质组学相对定量：
三、技术优势
1. 海量数据库：LipidSearch数据库，收录超过8大类、300种亚类、170万种脂质分子的谱图；
2. 高定性能力：项目平均鉴定数量3300+，部分项目鉴定数量可达5000+；
3. 方法优势：QE系列高分辨质谱搭配高效色谱方法，实现高通量检测；
4. 学术认可：已助力近百篇SCI发表，最高IF=46.3；
5. 严格质控：15+内标，多项质控，全程可回溯，提供放心的数据。
四、数据分析
分析类型
分析内容
拟解决问题
质控
TIC、OC等多项
获得高质量数据
轮廓分析
Superclass分类
获得检测结果的分类信息
差异分析
单变量统计分析（火山图等）
反映每个变量的组间差异
多维统计分析（PCA、PLSDA、OPLSDA等）
评估组间差异，找到导致组间区别的影响变量
功能分析
层次聚类分析
获得代谢物的表达模式信息
相关性分析
衡量两个变量的相关程度
高级生信分析
回归分析
建立重要代谢物和其他指标的关联
趋势聚类分析
探讨代谢物的含量趋势模式
机器学习
筛选诊断性能良好的生物标志物
部分数据分析结果展示
推荐应用领域
脂质领域各个研究方面，如：
1. 农口领域：动植物生长发育，植物抗逆研究
2. 医口领域：动植物生理病理，生物标志物的发现
送样建议
近期客户文献展示
1. Pharmacological inhibition of arachidonate 12- lipoxygenase ameliorates myocardial ischemia reperfusion injury in multiple species. Cell Metabolism（IF=27.287）
2. Degradation of lipid droplets by chimeric autophagy-tethering compounds. Cell Research（IF=25.617）
3. Thrombin induces ACSL4-dependent ferroptosis during cerebral ischemia/reperfusion. Signal Transduction and Targeted Therapy (IF=18.187）
4. A small molecule targeting ALOX12-ACC1 ameliorates nonalcoholic steatohepatitis in mice and macaques. Science Translational Medicine (IF=17.954）
5. ASC deglutathionylation is a checkpoint for NLRP3 inflammasome activation. Journal of Experimental Medicine (IF=14.3)
关键词:- 非靶脂质绝对定量
品牌： 这里是占位文字
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